Machine Learning Engineer

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми — Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків.

Наш флагманський продукт Kismia — застосунок для знайомств із понад 80 мільйонами користувачів у 20+ локаціях світу.

А ще Quarks — це:

• 250+ кварків у команді

• Топ роботодавець у 2024 за версією DOU

• Рівень eNPS 80,4%

• Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Також ми відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer / Data Scientist у команду AI Platform.

Твої майбутні задачі:
Ти запускаєш новий для команди напрямок — прогнозування — і стаєш людиною, до якої по цифри приходять маркетинг, фінанси й аналітика.

• Прогноз доходу та LTV;

• Ефективність маркетинг-бюджету — предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету;

• Ризик-модерація — поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод;

• Фінансове прогнозування як нова компетенція — від першої моделі до сталого напрямку.

Що для нас важливо в цій ролі:

Від 2 років у прогнозному моделюванні / ML / Data Science

• Досвід з Python;

• Прогнозне моделювання: часові ряди (ARIMA/ETS/Prophet) + табличні бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для доходу/LTV;

• Оцінка прогнозів: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting і time-aware валідація (без витоку майбутнього в навчальну вибірку);

• Впевнений SQL — самостійно дістаєш дані з великих таблиць;

• Feature engineering на поведінкових і платіжних даних;

• Готовність доводити моделі до продакшену (процес і інфраструктура в нас уже є — покажемо й допоможемо).

Буде плюсом:

• gRPC + protobuf (буде плюсом, якщо вже знаєш);

• Vertica, Elasticsearch (або будь-який vector search);

• Досвід із LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) — інтеграція, prompt engineering;

• MLOps: моніторинг моделей, автоматичний ретрейн;

• K8s / Helm;

• Домен: subscription / consumer / fintech-аналітика (LTV, когорти, churn, revenue);

• Досвід презентацій для нетехнічних співробітників.

Що на тебе чекає в Quarks:

• Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму

• Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням

• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи

• Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів

• Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року

• Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу

• Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів

• Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Шлях до оферу

Application → Recruitment Interview → Test Task → Tech Interview → Final Interview with C-Level → Reference Check → Job Offer

Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті. Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram, LinkedIn і TikTok.