The future is data-driven! Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von Software-Produkten.
Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine!
Aufgaben
-
Operative Mitarbeit: Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten.
-
Modellierung & ML: Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) – von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.
-
Data Engineering: Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure).
-
Interne Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services.
Qualifikation
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen.
- Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen.
- Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes).
-
Optional: Vorerfahrung im Bereich Computer Vision.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das zeichnet dich aus:
- Du hast aktuelle technologische Trends stets im Blick und bildest dich gerne weiter.
- Du bringst dich aktiv in die Konzeption von Prototypen ein und erarbeitest gerne eigene Lösungsansätze.
- Du verstehst deinen Quellcode auch nach Monaten noch, weil er sauber, verständlich und modular aufgebaut ist.
- Du denkst kreativ, löst gerne komplexe Probleme und hast Spaß daran, spannende Projekte umzusetzen.
- Du hast keine Scheu, Aufgaben an KI-Tools abzugeben – weißt aber auch genau, wie du das Ergebnis kritisch prüfst.
Benefits
- Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld.
- Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten.
- Beste Öffi-Anbindung – die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!)
- Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr.
- Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische.
- Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung – eine Überzahlung ist möglich.
Klingt nach dir?
Dir gefällt, was du von uns gelesen hast? Dann schreib uns eine E-Mail oder ruf einfach an – wir freuen uns auf dich!
Sende deinen CV und – wenn du magst – einen Link zu deinem GitHub-Repository.