Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık logo
11 hours ago
Full-time
Remote
Worldwide
ML & AI Engineering

Firma Hakkında

TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.

 

Sorumluluklar

  • Video tabanlı medikal görüntü analiz modelleri geliştirmek
  • Medikal görüntü işleme modelleri geliştirmek ve optimize etmek
  • Model performansını artırmak (F1, AUC, sensitivity, specificity vb.)
  • Veri pipeline, preprocessing ve augmentation süreçlerini geliştirmek
  • Model training, evaluation ve versiyonlama süreçlerini yönetmek
  • MLOps süreçlerini kurmak ve iyileştirmek
  • AI modellerini production ortamına almak ve izlemek
  • Klinik ekip ile birlikte model çıktılarının yorumlanabilirliğini artırmak

Must-have

  • Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zekâ, Biyomedikal Mühendislik veya ilgili alanlarda lisans derecesi (Yüksek lisans / doktora tercih sebebidir)
  • 7+ yıl AI / Machine Learning / Computer Vision alanında kanıtlanmış deneyim
  • Video tabanlı medikal görüntü analizi deneyimi
  • Python, PyTorch veya TensorFlow tecrübesi
  • Model geliştirme, eğitim ve değerlendirme süreçlerine hakimiyet
  • Veri işleme ve model optimizasyonu konusunda deneyim
  • Git, experiment tracking araçları (Comet, MLflow vb.) ve CI/CD süreçlerine hakimiyet
  • ML pipeline, veri seti yönetimi ve performans metrikleri konusunda deneyim
  • Büyük ölçekli veri pipeline’ları, class imbalance yönetimi ve metrik odaklı model eğitimi deneyimi
  • Hızlı iterasyon ve problem çözme yetkinliği
  • Takım içinde efektif iletişim kurabilme
  • Türkçe ve İngilizceyi akıcı şekilde kullanabilme

Bonus

  • Medikal görüntüleme yazılımı deneyimi
  • Segmentation, detection veya classification projelerinde deneyim
  • MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes tecrübesi
  • DICOM, PACS, HL7/FHIR, EHR bilgisi
  • Sağlık regülasyonları (ör. European Union Medical Device Regulation) hakkında bilgi