Generative AI Engineer

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

Come Generative AI Engineer presso Capgemini Engineering ti occuperai di realizzare soluzioni innovative per progetti tecnologicamente avanzati, spaziando dalle tecniche di AI tradizionali alle più recenti innovazioni nel campo della Generative AI.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI tradizionale e Generative AI
• Implementare e ottimizzare modelli di machine learning e deep learning
• Sviluppare algoritmi di computer vision, NLP e sistemi di raccomandazione
• Implementare e ottimizzare soluzioni AI su piattaforme cloud
• Collaborare con team cross-funzionali per integrare soluzioni AI nei prodotti dei clienti
• Analizzare grandi volumi di dati e creare pipeline di elaborazione efficienti
• Mantenersi aggiornati sulle tendenze in AI e Generative AI
• Fornire consulenza tecnica su progetti AI/ML
• Definire best practices per soluzioni AI scalabili e sicure
• Valutare e migliorare le performance dei modelli AI esistenti

LE TUE CARATTERISTICHE

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti
• 3-5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI
• Competenze di programmazione in Python e familiarità con librerie come NumPy, Pandas, scikit-learn
• Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch)
• Comprensione di NLP, computer vision e tecniche di machine learning
• Esperienza in implementazione di soluzioni AI scalabili in cloud
• Conoscenza di tecniche di feature engineering e data preprocessing
• Familiarità con modelli di Generative AI
• Capacità di valutare e migliorare le performance dei modelli AI
• Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team
• Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)
• Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi

Nice to have:

• Certificazioni cloud (Azure, AWS, GCP)
• Esperienza con tecniche di MLOps e CI/CD per modelli AI
• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e quantizzazione dei modelli
• Esperienza con fine-tuning di Large Language Models
• Competenze in data engineering e gestione di database
• Conoscenza di tecniche di Responsible AI ed etica dell'intelligenza artificiale

PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; 
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; 
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
• Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano, Torino, Modena, Bologna, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida 

Tipologia contrattuale: contratto a tempo indeterminato. La retribuzione verrà concordata in sede di colloquio.

A PROPOSITO DI CAPGEMINI ENGINEERING

Leader mondiale nei servizi di Engineering e R&D, Capgemini Engineering combina la sua profonda conoscenza dei settori industriali e le tecnologie all’avanguardia in ambito digital e software a supporto della convergenza tra mondo fisico e digitale. Beneficiando anche delle competenze del resto del Gruppo, aiuta i clienti ad accelerare il loro percorso verso l’Intelligent Industry. Capgemini Engineering può contare su più di 55.000 membri di un team di ingegneri e scienziati in oltre 30 paesi nel mondo, con competenze in diversi settori che includono Aeronautics, Space, Defense, Naval, Automotive, Rail, Infrastructure & Transportation, Energy, Utilities & Chemicals, Life Sciences, Communications, Semiconductor & Electronics, Industrial & Consumer, Software & Internet.

Capgemini Engineering è parte integrante del Gruppo Capgemini, partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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