Machine Learning Engineer - Casa Central
Achs
¡Únete a la red de cuidado integral más grande de Chile y juntas y juntos impactemos en el bienestar de millones de personas!
Si te gustan los desafíos y buscas una organización que genera un impacto social, promueve la excelencia y se preocupa del desarrollo integral de sus equipos, ¡este cargo es para ti!
¿Quiénes somos? Somos la red de cuidado integral más grande de Chile, líderes en el rubro de las mutualidades. Por más de 65 años, hemos trabajado con un fuerte compromiso en la promoción de espacios de trabajo sanos y seguros en nuestras más de 90.000 entidades adheridas, ofreciendo soluciones de alta calidad y accesibles para nuestros pacientes.
¿Cómo trabajamos? Nos mueve la innovación y el uso de herramientas digitales de última tecnología para seguir avanzando en nuestro propósito. Somos un equipo multidisciplinario que valora el trabajo colaborativo, promueve la cultura de reconocimiento y se moviliza por conseguir grandes resultados, lo que nos ha permitido ser reconocidos como un gran lugar para trabajar según el Ranking de Great Place to Work.
Súmate como nuestro/a próximo Machine Learning Engineer en Casa Central y juntas y juntos, hagamos de Chile el país que mejor cuida a las y los trabajadores y sus familias.
¿Cuáles son los objetivos del cargo?
Analizar los diferentes procesos de la organización y proponer soluciones y productos analíticos que apoyen la toma de decisiones de la organización. Deberá diseñar, proponer, desarrollar e implementar proyectos de Analytics y Machine Learning asegurando que las soluciones y modelos sean escalables, eficientes y puedan integrarse sin problemas en las aplicaciones existentes. Además, deberá velar por la correcta optimización y mantenimiento de estos en entornos de producción supervisando el rendimiento de los modelos y realizando ajustes necesarios ante nuevos datos, requerimientos o simplemente para mejorar su eficacia
¿Cuáles serán tus principales desafíos?
Enfoque en Modelos:
- Diseñar, desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning.
- Aplicar conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de modelado.
- Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y relevancia para el modelamiento.
- Participar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías y técnicas en el campo del machine learning.
Despliegue en Producción:
- Implementar modelos en producción, optimizando su rendimiento y asegurando su escalabilidad.
Monitoreo y Mantenimiento:
- Monitorear rendimiento del modelo en producción y realizar ajustes y mejora continua, basadas en nuevos datos o cambios en el entorno.
Colaboración:
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos para comprender los problemas y con desarrolladores de software para integrar modelos en aplicaciones.
Documentación:
- Documentar procesos, algoritmos y resultados, siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software.
¿Qué requisitos debes cumplir?
- Título profesional en Ingeniería Industrial, Informática, Estadística, Comercial, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o afines a Ciencia de Datos e IA.
- Experiencia mínima de 2 años en proyectos de Ciencia de Datos, IA y/o Machine Learning.
- Conocimientos en MLOps y ML Engineering.
- Dominio de algoritmos de Machine Learning y técnicas de modelamiento.
- Experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn u otros frameworks similares.
- Dominio de Python y SQL.
¿Qué beneficios recibirás?
- Posibilidad de potenciar tu formación a través de la Beca Colaborador, Programa Formación Continua, entre otrosBonos festividades, bono nacimiento, bono escolaridad, bono vacaciones, entre otros
- Reajuste por IPC
- Acceso a Sala cuna institucional o a Sala cuna con convenio
- Y múltiples beneficios orientados a tu bienestar físico, emocional, financiero y social
¿Cómo trabajarás?
- 39 horas semanales
- Modalidad Híbrida
¡Te invitamos a sumarte a este desafío!
En la Achs estamos comprometidos con la equidad, diversidad e inclusión. Si necesitas adaptaciones en tu proceso de selección, avísanos para brindarte la mejor experiencia posible.