Senior Machine Learning Engineer

Overview

Nell'area Data & Artificial Intelligence Office, nella struttura di A.I. Delivery Center, ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.

Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.

Quali saranno le tue attività

• Utilizzerai strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
• Sfrutterai piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
• Progetterai e svilupperai servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
• Parteciperai alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Almeno 5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI.
• Laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
• Eesperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK).
• Esperienze in DevOps ed MLOps.
• Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode).
• Databricks
• Fluent in lingua italiana e inglese. 

Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze: 

• Java
• PostgreSQL
• MongoDB
• Kubernetes
• Red Hat OpenShift
• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• Spark
• Kafka

Cosa ti offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 50.000 € 
• Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
• Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
• Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
• Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
• Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo